Open Access
Numéro
Hydroécol. Appl.
Volume 18, 2014
Page(s) 111 - 138
DOI https://doi.org/10.1051/hydro/2014001
Publié en ligne 24 mars 2014
  • Acolas M.L., Labonne J., Baglinière J.L., &Roussel J.M. 2012. The role of body size versus growth on the decision to migrate: a case study with Salmo trutta. Naturwissenschaften 99 : 11-21. [CrossRef] [PubMed] [Google Scholar]
  • Amoros C. & Petts G.E., 1993. Hydrosystèmes fluviaux. Collection Écologie n° 24. Masson, Paris, 300 p. [Google Scholar]
  • Baglinière J.L., 1999. Introduction: The brown trout (Salmo trutta L.): its origin, distribution and economic and scientific significance. In : Baglinière J.L. & Maisse G. (Eds.), Biology and Ecology of the Brown and Sea trout, Springer-Praxis, Chichester, UK, 1-12. [Google Scholar]
  • Baglinière J.L. &Champigneulle A., 1982. Densité des populations de Truite commune (Salmo trutta L.) et de juvéniles de Saumon atlantique (Salmo salar L.) sur le cours principal du Scorff (Bretagne) : preferendums physiques et variations annuelles (1976-1980). Acta Oecologica Oecologia Applicata 3 : 241-256. [Google Scholar]
  • Baglinière J.L. &Maisse G., 1990. La croissance de la truite commune (Salmo trutta L.) sur le bassin du Scorff. Bull. Fr. Pêche Piscic. 318 : 89-101. [Google Scholar]
  • Baglinière J.L. & Maisse G., 1991. Biologie de la truite commune (Salmo trutta L.) dans les rivières françaises. In : Baglinière J.L. & G. Maisse (Eds.), La truite - Biologie et écologie, INRA Editions, 25-46. [Google Scholar]
  • Baglinière J.L., Maisse G., Lebail P.Y. & Prévost E., 1987. Dynamique de la population de truite commune (Salmo trutta L.) d’un ruisseau breton (France) : les géniteurs migrants. Acta Oecologica Oecologica Applicata 8(3) : 201-215. [Google Scholar]
  • Bardonnet A., Poncin P. & Roussel, J.M., 2006. Brown trout fry move inshore at night: a choice of water depth or velocity? Ecology of Freshwater Fish 15(3) : 309-314. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Bishai H.M., 1960. Upper lethal temperatures for larval salmonids. ICES. Journal of Marine Science 25 : 129-133. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Botosaneanu L., 1988. Zonation et classification biologique des cours d’eau : développements récents, alternatives, perspectives. Atti XV Congr. naz. ital. Ent. 33-61. [Google Scholar]
  • Bovee K.D., 1982. A guide to stream habitat analysis using the Instream Flow Incremental Methodology. Fish and Wildlife Service, Office of Biological Services. Fort Collins, Colorado, 248 p. [Google Scholar]
  • Bravard J.P. & Petit F., 1997. Les cours d'eau : dynamique du système fluvial. Collection U, Armand Colin, Paris, 222 p. [Google Scholar]
  • Capra H., Sabaton C., Gouraud V., Souchon Y. & Lim P., 2003. A population dynamics model and habitat simulation as a tool to predict brown trout demography in natural and bypassed stream reaches. River Research and Applications 19(5-6) : 551-568. [Google Scholar]
  • Cattanéo F., 2002. Influence de l’hydrologie sur les populations et assemblages piscicoles : mythes et réalités. Thèse de doctorat, 320 p. [Google Scholar]
  • Cattanéo F., 2005. Does hydrology constrain the structure of fish assemblages in French streams? Local scale analysis. Arch. Hydrobiol. 164(3) : 345-365. [Google Scholar]
  • Cattanéo F., Lamouroux N., Breil P. &Capra H., 2002. The influence of hydrological and biotic processes on brown trout (Salmo trutta) population dynamics. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences 59 : 12-22. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Cucherousset J., Ombredane D., Charles K., Marchand F. &Baglinière J.L., 2005. A continuum of life history tactics in a brown trout (Salmo trutta) population. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Science 62 : 1600-1610. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Delacoste M., 1995. Analyse de la variabilité spatiale de la reproduction de la truite commune (Salmo trutta L.) - Étude à l’échelle du micro et du macrohabitat dans 6 rivières des Pyrénées centrales. Thèse de doctorat, 193 p. [Google Scholar]
  • Elliott J.M., 1981. Some aspects of thermal stress on freshwater teleosts. In: Pickering A.D. (Ed.), Stress and fish 209-245. [Google Scholar]
  • Fahrner G., 2010. Typologie des impacts potentiels des ouvrages hydroélectriques sur les populations de truite situées en aval. Doctorat ParisTech - Sciences de l'environnement, 161 p. [Google Scholar]
  • Fahrner G., Villeneuve B., Gouraud V., Capra H. & Souchon Y., 2009. Spatial scale and degree of synchrony in brown trout (Salmo trutta) population dynamics. Proceedings of the 7th International Conference on Ecohydraulics, Concepcion, Chili. [Google Scholar]
  • Frissell C.A., Liss W.J., Warren C.E. & Hurley M.D., 1986. A hierarchical framework for stream habitat classification: viewing streams in a watershed context. Environmental Management 10(2) : 199-214. [Google Scholar]
  • Frost W.E. & Brown M.E., 1967. The trout. Collins, St. James’ Place, London, 286 p. [Google Scholar]
  • Garside, E.T., 1973. Ultimate upper lethal temperature of Atlantic salmon (Salmo salar). Canadian Journal of Zoology 51 : 898-900. [CrossRef] [PubMed] [Google Scholar]
  • Gouraud V., 1999. Étude de la dynamique de populations de truite commune (Salmo trutta L.) à l’aide d’un modèle déterministe. Application sur un bassin bas-normand et sur un bassin pyrénéen. Doctorat ENGREF - Sciences de l'eau, 182 p. [Google Scholar]
  • Gouraud V., Baglinière J.L., Baran P., Sabaton, C., Lim, P. &Ombredane D., 2001. Factors regulating brown trout populations in two french rivers: Application of a dynamic population model. Regulated Rivers: Research and Management 17 : 557-569. [Google Scholar]
  • Gouraud V., Sabaton, C. & Capra, H. 2004. Role of habitat variability in trout population dynamics: Application of a dynamic population model to three French rivers. Hydroécologie Appliquée 14(1) : 221-244. [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  • Gouraud V., Capra H., Sabaton C., Tissot L., Lim, P., Vandewalle F., Fahrner, G. &Souchon Y., 2008. Long-term simulations of the dynamics of trout populations on river reaches bypassed by hydroelectric installations - Analysis of the impact of different hydrological scenarios. River Research and Applications 24 : 1185-1205. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Hartman G.F., 1969. Reproductive biology of the gerrard stock rainbow trout. In: Northcote T.G. (Ed.), Symposium on salmon and trout in streams. University of British Columbia, Vancouver, B.C., 53-67. [Google Scholar]
  • Haury J., Ombredane D. & Baglinière J.L., 1999. The habitat of the brown trout (Salmo trutta L.) in water courses. Biology and ecology of the brown and sea trout. Spinger-Praxis ed., 37-89. [Google Scholar]
  • Haury J., Peltre M., Trémolières M., Barbe J., Thiébaut G., Bernez I., Daniel H., Chatenet P., Haan-Archipof G., Muller S., Dutartre A., Laplace-Treyture C., Cazaubon A. & Lambert-Servien E., 2006. A new method to assess water trophy and organic pollution – the Macrophyte Biological Index for Rivers (IBMR): its application to different types of river and pollution. Hydrobiologia 570(1) : 153-158. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Hayes J., 1991. Microhabitat used by large brown trout for drift feeding. Freshwater Catch 45 : 7-9. [Google Scholar]
  • Heggenes J., Baglinière J.L. &Cunjak R.A., 1999. Spatial niche variability for young Atlantic salmon (Salmo salar) and brown trout (S. trutta) in heterogeneous streams. Ecology of Freshwater Fish 8 (1) : 1-21. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Hobbs D.F., 1940. cited by Allen, 1951, The Horokiwi stream: a study of a trout population. New Zealand Marine Department Fisheries Bulletin 10 : 1-238. [Google Scholar]
  • Huet M., 1949. Aperçu des relations entre la pente et les populations piscicoles des eaux courantes. Schweiz. Z. Hydrol. 11(3-4) : 332-351. [Google Scholar]
  • Humpesch U.H., 1985. Inter- and intra- variation in hatching success and embryonic development of five species of salmonids and Thymallus thymallus. Arch. Hydrobiol. 104(1) : 129-144. [Google Scholar]
  • Illies, J. &Botosaneanu L., 1963. Problèmes et méthodes de la classification et de la zonation écologique des eaux courantes, considérées surtout du point de vue faunistique. Mitteilung internationale Vereinigung Limnologie 12 : 1-57. [Google Scholar]
  • Kondolf G.M., Cada G.F., Sale M.J. &Felando T., 1991. Distribution and stability of potential salmonid spawning gravels in steep boulder-bed streams of the eastern Sierra Nevada. Trans. Amer. Fish. Soc. 120 : 177-186. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Kondolf G.M., Montgomery D.R., Piègay H. & Schmitt L., 2003. Geomorphic classification of rivers and streams. In Tools in fluvial geomorphology. John Wiley & Sons ed., 169-202. [Google Scholar]
  • Lascoumes P. & Le Gales P., 2005. Gouverner par les instruments. Pôle Sud, N° 23 - 2005, 200-202. [Google Scholar]
  • Lauters F., 1995. Impact sur l’écosystème aquatique de la gestion par éclusées des ouvrages hydroélectriques. Thèse de doctorat, 224 p. [Google Scholar]
  • Lévêque C., 2001. Écologie - De l'écosystème à la biosphère. Dunod. Paris, 502 p. [Google Scholar]
  • Liebig H., 1998. Étude du recrutement de la truite commune (Salmo trutta L.) d’une rivière de moyenne montagne. Thèse de doctorat, 201 p. [Google Scholar]
  • Louhi P., Mäki-Petäys A. & Erkinaro J., 2008. Spawning habitat of Atlantic salmon and brown trout: general criteria and intragravel factors. River Res. Applic. 24 : 330-339. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Maisse G. & Baglinière J.L., 1999. Biology of the brown trout (Salmo trutta L.) in french rivers. In: Baglinière J.L. & Maisse G. (Ed.), Biology and Ecology of the Brown and Sea trout 15-35. [Google Scholar]
  • Malavoi J.R., 1989. Typologie des faciès d’écoulement ou unités morphodynamiques des cours d’eau à haute énergie. Bull. Fr. Pêche Piscic. 315 : 189-210. [CrossRef] [EDP Sciences] [Google Scholar]
  • Massa F., 2000. Sédiments, physico-chimie du compartiment interstitiel et développement embryolarvaire de la truite commune (Salmo trutta) : étude en milieu naturel anthropisé et en conditions contrôlées. Thèse de doctorat, 178 p. [Google Scholar]
  • Massa F., Baglinière J.L., Prunet P. & Grimaldi C., 2000. Survie embryo-larvaire de la truite (Salmo trutta) et conditions chimiques dans la frayère. Cybium 24(3) Suppl. 129-140. [Google Scholar]
  • Mondy C.P., Villeneuve B., Archaimbault V. & Usseglio-Polateraa P., 2012. A new macroinvertebrate-based multimetric index (I2M2) to evaluate ecological quality of French wadeable streams fulfilling the WFD demands: A taxonomical and trait approach. Ecological Indicators 18 : 452–467. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Montgomery D., Beamer E.M., Pess G.R. & Quinn T.P., 1999. Channel type and salmonid spawning distribution and abundance. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences 56(3) : 377-387. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Ovidio M., 1999. Cycle annuel d’activité de la truite commune (Salmo trutta L.) adulte : étude par radio-pistage dans un cours d’eau de l’ardenne belge. Bull. Fr. Pêche Piscic. 352 : 1-18. [Google Scholar]
  • Ovidio M., Baras E., Goffaux D., Birtles C. & Philippart J.C., 1998. Environmental unpredictability rules the autumn migrations of trout (Salmo trutta) in the Belgian Ardennes. Hydrobiologia 372 : 262-273. [Google Scholar]
  • Ovidio M., Capra H. & Philippart J.C., 2007. Field protocol for assessing small obstacles to migration of brown trout Salmo trutta, and European grayling Thymallus thymallus: a contribution to the management of free movement in rivers. Fisheries Manag. Ecol. 14(1) : 41-50. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Pont D., 2009. Impacts potentiels du changement climatique sur les communautés et les populations piscicoles : Bilan des programmes GICC. Séminaire Onema programme GICC (MEEDDAT) Changement climatique, impacts sur les milieux aquatiques et conséquences pour la gestion, Paris, 29/06/2009. [Google Scholar]
  • Pont D., Hugueny B., Beier U., Goffaux D., Melcher A., Noble R., Rogers C., Roset N. & Schmutz S., 2006. Assessing river biotic condition at a continental scale: a European approach using functional metrics and fish assemblages. J. Appl. Ecol. 43(1) : 70-80. [Google Scholar]
  • Raleigh R.F., Zuckermann L.D. & Nelson P.C., 1986. Habitat suitability index models and instream flow suitability curves: brown trout. Fish and Wildlife Service, Office of Biological Service, 65 p. [Google Scholar]
  • Rapport D.J., Costanza, R. & McMichael, A.J. 1998. Assessing ecosystem health. Trends in Ecology and Evolution 13(10) : 397-402. [CrossRef] [PubMed] [Google Scholar]
  • Ricker W.E., 1934. An ecological classification of certain Ontario streams. Univ. Toronto Studies, Biol. Series 37, Publ. Ontario Fish. Res. Lab. 49 :114 p. [Google Scholar]
  • Rivot E., Perrier C., Jouanin C., Roussel J.-M., Riera P., Porcher J.-P., &Baglinière J.-L., 2009. Climate Change may have Affected Growth and Life History in Atlantic Salmon Juveniles over the Past 30 Years. In: Haro et al. (Eds.), Challenges for diadromous fishes in a dynamic global environnement. American Fisheries Society Symposium 69 : 855-857. [Google Scholar]
  • Roche P.A., Billen G., Bravard J.-P., Décamps H., Pennequin D., Vindimian E. & Wasson J.G., 2005. Les enjeux de recherche liés à la directive-cadre européenne sur l’eau. Comptes Rendus Geosciences 337(1-2) : 243-267. [Google Scholar]
  • Rombough P.J., 1988. Respiratory gas exchange, aerobic metabolism and effects of hypoxia during early life. In: Hoar W.S. & Randall D.J. (Ed.), Fish physiology 123-143. [Google Scholar]
  • Rosgen D., 1996. Applied river morphology. Wildland Hydrology Books. Colorado, 345 p. [Google Scholar]
  • Roussel J.M. & Bardonnet A., 1999 - Ontogeny of diel pattern of stream margin habitat use by emerging brown trout ( Salmo trutta L.) in experimental channels: influence of food and predator presence. Environmental Biology of Fish 56 : 253-262. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Rowe G. & Wright G., 1999. The Delphi technique as a forecasting tool: issues and analysis. International Journal of Forecasting 15 : 353-375. [Google Scholar]
  • Sabaton C. & Gras R., 1985. Étude des ressources piscicoles liées aux cours d’eau à débit réservé. Principes d’établissement des courbes de « préférence d’habitat ». Rapport EDF, Direction des Études et des Recherche n° E31.85/03 : 12 p. [Google Scholar]
  • Souchon Y., Trocherie F., Fragnoud E. & Lacombe C., 1989. Les modèles numériques des microhabitats des poissons : application et nouveaux développements. Revue des Sciences de l'Eau 2(4) : 807-830. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Southwood T.R.E., 1977. Habitat, the templet for ecological strategies? Journal of Animal Ecology 46(16) : 337-368. [Google Scholar]
  • Southwood T.R.E., 1988. Tactics, strategies and templets. Oikos 52 : 3-18. [Google Scholar]
  • Spaas J.T., 1958. Contribution to the comparative physiology and genetics of the european salmonidae. Hydrobiologia 11(3-4) : 267-274. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Strahler A.N., 1957. Quantitative analysis of watershed geomorphology. Transactions of the American Geophysical Union 38 : 913-920. [Google Scholar]
  • Valentin S., 1995. Variabilité artificielle des conditions d’habitat et conséquences sur les peuplements aquatiques : effets écologiques des éclusées hydroélectriques en rivière. Thèse de doctorat, 304 p. [Google Scholar]
  • Vannote R.L., Minshall W.M., Cummins K.W., Sedell J.R., &Cushing C.E., 1980. The River Continuum Concept. Canadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences 37 : 130-137. [CrossRef] [Google Scholar]
  • Verneaux J., 1973. Cours d’eau de Franche-Comté (Massif du Jura). Recherches écologiques sur le réseau hydrographique du Doubs. Essai de biotypologie. Thèse d'état, 257 p. [Google Scholar]
  • Wasson J.G., 1989. Eléments pour une typologie fonctionnelle des eaux courantes. 1. Revue critique de quelques approches existantes. Bulletin d'Écologie 20(2) : 109-127. [Google Scholar]

Les statistiques affichées correspondent au cumul d'une part des vues des résumés de l'article et d'autre part des vues et téléchargements de l'article plein-texte (PDF, Full-HTML, ePub... selon les formats disponibles) sur la platefome Vision4Press.

Les statistiques sont disponibles avec un délai de 48 à 96 heures et sont mises à jour quotidiennement en semaine.

Le chargement des statistiques peut être long.